ارائه روش جدید انتخاب ماشین مجازی در تلفیق پویا با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی GSA

میزبانی مراکز داده برنامه های کاربردی ابر مقدار بسیار عظیمی از انرژی را مصرف می کند که منجر به هزینه های عملیاتی بالا وافزایش میزان کربن به محیط زیست می گردد . بنابراین، ما نیاز به راه حل های رایانش ابری سبز داریم که نه تنها انرژی را برای محیط زیست ذخیره می کند بلکه هزینه های عملیاتی را نیز کاهش می دهد . برای مدیریت منابع کارآمد برای بهینه سازی مصرف انرژی از مجازی سازی استفاده می شود. مجازی سازی از فن آوری مهاجرت VM برای تلفیق پویا حجم کاری سرور و بهبود مصرف انرژی مراکز داده ابری استفاده می کند .در تلفیق ماشین های مجازی سعی بر آن است که ماشین های فیزیکی که بار کمی دارند به منظور بهینه سازی مصرف انرژی خاموش گردند. انتخاب ماشین مجازی یکی از زیر مسئله ها در تکنیک تلفیق پویای ماشینهای مجازی است که در راستای اهداف بیان شده بهترین ماشین مجازی کاندید را از میان ماشینهای مجازی که روی میزبان فرابار شده قرار دارند برای مهاجرت انتخاب می کند . به طوری که حداقل ماشین فیزیکی روشن باشد و ماشین فیزیکی فعلی نیز از حالت فراباری خارج گردد .در این تحقیق یک روش جدید برای انتخاب ماشین مجازی ارائه شده و نتایج حاصل از لحاظ انرژی مصرفی و سطح SLA نشان داده شده است

کلیدواژه ها:

مراکز داده ابری ، تلفیق پویا ، مجازی سازی ، انتخاب ماشین مجازی ، الگوریتم جستجوی گرانشی