ارائه یک ساختار احتمالاتی برای تشخیص ساختمان ها در تصاویر هوایی و ماهواره ای

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 605

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEASCONF02_027

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

بالا و تصاویر ماهوارهای تشخیص دهد. متاسفانه این سامانه ها با مشکلات مهمی روبه رو میشوند. اولین مسئله این است که ساختمان ها، مشخصات مختلفی دارند که در نمونه های مختلف یکسان نیستند. به طور مثال در اکثر موارد، ویژگیهای ظاهری آنها از جمله اشراق، زاویه دید و ... کنترل نشده است. دومین مشکل، تراکم و پیچیدگی ساختمانها در مناطق شهری است که جدا کردن ساختمانها از هم را مشکل می سازد. مسئله ای اصلی، تشخیصی ساختمان ها با دقت بالا در تمامی شرایط و به صورت خودکار است تا بتوانیم این روش را در کاربردها با دقت بالا مورد استفاده قرار دهیم. روش ارائه شده در این طرح بسیار کاربردی و به روز بوده و می تواند در تهیه ای نقشه ها و مورد استفاده قرار گیرد.تابع توزیع احتمال تخمین زده شده استفاده می شوند. به عبارت دیگر محل ساختمانها در تصویر به عنوان متغیرهای تصادفی توام، نمایش داده شده و تابع توزیع احتمالی آنها تخمین زده می شود. سپس با استفاده از مودهای تابع چگالی تخمین -زده شده محل ساختمان ها در تصویر مشخص می شود.

نویسندگان

سعید طلعتی

دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات رمز دانشگاه هوایی شهید ستاری

صابر شربتی

دانشجوی کارشناسی ارشد اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور

کریم سلطانی

عضو هیئت علمی و استاد تمام دانشگاه ساری

جلیل مظلوم

عضو هیئت علمی و استادیار دانشگاه هوایی شهید ستاری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • detection of geospatial objects using multiple hierarchical Automatic؛ه [1] H. ...
  • M. Awrangjeb and G. Lu, :Robust image cormer detection based ...
  • H. Bay, A. Ess, T. Tuytelaars, and L. Van Gool, ...
  • Y. Bazi and F. Melgani, "Gaussian process approach to remote ...
  • C. Benedek, X. Descombes, and J. Zerubia, "Building extraction and ...
  • multitemporal aerial and satellite images in a joint stochastic approach, ...
  • J. A. Benediktsson, M. Pesaresi, and K. Arnason, "Classification and ...
  • S. Bhagavathy and B. S. Manjunath, "Modeling and detection of ...
  • M. Elad, "On the origin of bilateral filter and ways ...
  • M. Fauvel, J. Chanussot, and J. A. Benediktsson, :Decision fusion ...
  • L. M. Fonte, S. Gautama, W. Philips, and W. Goeman, ...
  • P. Gamba, F. D. Acqua, G. Lisini, and G. Trianni, ...
  • M. Idrissa, V. Lacroix, A. Hincq, H. Bruynseels, and O. ...
  • A. K. Jain, N. K. Ratha, and S. Lakshmanan, "Object ...
  • K. Karantzalos and N. Paragios, _ _ _ gnition-driven two ...
  • A. Katartzis and H. Sahli, :A stochastic framework for the ...
  • T. Kim and J. P. Muller, "Development of graph-based approach ...
  • S. Krishnamarch and R. Chellappa, "Delineating buildings by grouping lines ...
  • _ Kyrki, J. Kamarainen, and H. Kalviainen, "Simple Gabor feature ...
  • T. Lindeberg, :Feature detection with automatic scale selection, " Int. ...
  • D. G. Lowe, "Distinctive image features from scale-invariat keypoints, ; ...
  • J. M. Mari, L. Bruzzone, and G. C. Valls, _ ...
  • نمایش کامل مراجع