CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

طراحی سیستم هوشمند تشخیص تصادف با استفاده از فناوری اطلاعات و تکنیکهای پردازش تصویر

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۲۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۸
کد COI مقاله: ICEC02_070
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۶۲.۴۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی سیستم هوشمند تشخیص تصادف با استفاده از فناوری اطلاعات و تکنیکهای پردازش تصویر

  مصطفی موسوی کهکی - مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم دانشکده فنی ومهندسی گروه کامپیوتر
    محمود فتحی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۴۷۳۷)
استادیار دانشگاه علم و صنعت ایران دانشکده کامپیوتر تهران ایران
  ابراهیم بهروزیان نژاد (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۱۰۲۹)
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر دانشکده فنی و مهندسی گرو
  امین جوادی نسب - مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد مسجد سلیمان دانشکده فنی و مهندسی گروه

چکیده مقاله:

با توجه به آمار بالای تصادفات در ایران و نیاز به حضور به موقع مراکز امدادی و انتظامی وجود سیستمی هوشمند که بتواند تصادف را تشخیص داده و به مراکز مربوط اطلاع دهد می تواند در سرعت عمل رسیدگی به محل تصادف بسیار مفید باشد در این تحقیق یک سیستم تشخیص و گزارش تصادف در تقاطع ها بر پایه بینایی ماشین پیشنهاد می شود. این مدل ابتدا از روی تصاویر ویدئویی دوربین های CCD اتومبیل ها را تشخیص داده و سپس اتومبیل های متحرک را دنبال می کند خصوصیاتی مانند تغییرات سرعت، موقعیت، ناحیه و جهت حرکت اتومبیل ها را استخراج می نماید. این خصوصیات خصوصیات مناسبی جهت تشخیص یک تصادف در یک چهارراه می باشند. این مدل سپس برپایه خصوصیات استخراج شده تصمیم گیری می کند که یک تصادف اتفاق افتاده است یا خیر در مرحله آزمایش چهار تصادف رخ داده در چهار را ه توسط سیستم تشخیص داده شده است واضح است که در این مدل کلیپ های ویدئویی جهت تحلیل مطمئن یک تقاطع بسیار پراهمیت می باشند.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص تصادف، پردازش تصویر، تصاویر متحرک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ICEC02-ICEC02_070.html
کد COI مقاله: ICEC02_070

نحوه استناد به مقاله:

برای بار اول: (موسوی کهکی, مصطفی؛ محمود فتحی؛ ابراهیم بهروزیان نژاد و امین جوادی نسب، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (موسوی کهکی؛ فتحی؛ بهروزیان نژاد و جوادی نسب، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۸۵۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.