اندازه گیری پارامترهای ترافیکی جاده های بین شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای با تفکیک پذیری بالا
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی شهر الکترونیک
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,867
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEC02_116
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1388
چکیده مقاله:
با توجه به آمار بالای تصادفات جاده ای در ایران و مشکلات موجود در زمینه انتقال به موقع مجروحان، طراحی سیستمی جهت کنترل ترافیک به صورت هوشمند در مناطق حادثه خیز جاده ها می تواند کاربردهای فراوانی داشته باشد. این مقاله به تشخیص جاده و اتومبیل در تصاویر هوایی با تفکیکی پذیری بالا در فضای غیر شهری می پردازد. این تصاویر می توانند از منابع مختلفی مانند ماهواره های تصویربرداری یا توسط هواپیماهای تصویربرداری تهیه شوند. به منظور سروکار داشتن با چنین تصاویری، جزئیاتی دقیق از اطلاعات و مشخصه های جاده ها و اتومبیل ها جمع آوری شده که توسط آنها بتوان جاده و اتومبیل را تشخیص داد. از مدلهای وابسته به مقیاس و بافت استفاده نموده تا استراتژی تشخیص، یک استراتژی بهینه و کاربردی باشد. از نتایج این تحقیق، کنترل ترافیک جاده ها می باشد که می تواند ترافیک جاده ای را به سرعت تشخیص داده و به مراکز مربوط ارسال نماید. تصاویر استفاده در این تحقیق شامل تصاویر ماهواره ای و تصاویر هوایی مربوط به GIS می باشد که نوع دوم از کیفیت و وضوح بسیار بالاتری برخوردار می باشند. تصاویر GIS از جمله تصاویر هوایی می باشند که توسط هواپیماهای تصویربرداری از سطح زمین گرفته می شوند. جهت تشخیص از استخراج ویژگی ها و تبدیلات پردازش تصویر مانند تبدیل هاف و عملیات آستانه گیری استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش استفاده شده دارای کارایی مناسبی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی موسوی کهکی
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم دانشکده فنی ومهندسی گروه کامپیوتر
ابراهیم بهروزیان نژاد
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر دانشکده فنی و مهندسی گرو
امین جوادی نسب
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر دانشکده فنی و مهندسی گروه برق
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :