پهنه بندی آلودگی خاک به وانادیوم با استفاده از GIS و زمین آمار
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,568
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICECTEM05_028
تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1390
چکیده مقاله:
این مطالعه در محدودهای از قسمتهای مرکزی استان همدان به مساحت حدود 7676 کیلومترمربع انجام شد. هدف از این تحقیق، تعیین میزان دقت و اعتبار نقشههای تولید شده پراکنش وانادیوم خاک با تعداد نمونههای مختلف و بررسی وضعیت آلودگی این فلز براساس نقشهی دارای بالاترین میزان دقت میباشد تعداد 150 نمونه از خاک سطحی20-0 سانتیمتر) با استفاده از روش سیستماتیک تصادفی انتخاب و غلظت کل وانادیوم آنها اندازهگیری شد. از 150 نمونه (با فاصله شبکههای 2/5 ، 5 و 10 کیلومتر تعداد 100 نمونه (با فاصله شبکههای 5 و 10 کیلومتر) و 50 نمونه ( با فاصله شبکههای 10 کیلومتر) انتخاب و نقشههای توزیع غلظت وانادیوم برای هر سه گروه داده با استفاده از کریجینگ گسسته و مدلهای کروی و نمایی تهیه گردید. در نهایت دقت و اعتبار نقشهها با یکدیگر مقایسه شد. کمترین مقدار خطای میانگین 0/056- مربوط به تعداد 100 نمونه و مدل نمایی بود و مقادیر خطای مجذور میانیگن از 50 به 150 نمونه کاهش مییافت. بیشترین مقدار خطای قدرمطلق میانگین15/73 مربوط به 50 نمونه و مدل کروی می باشد اما مقدار این خطا برای 100 نمونه (مدل نمایی، 13/46) و 150 نمونه (مدل نمایی،13/33 بسیار نزدیک به هم بود. به نظر میرسد که با درنظر گرفتن هزینهها، تعداد نمونههای مناسب برای نقشهسازی در مطالعات کلان آلودگی خاک، 100 نقطه (با فاصله شبکههای بین 5 تا 10 کیلومتر) باشد. رویهم گذاری نقشههای توزیع غلظت وانادیوم و زمینشناسی و کاربری اراضی نشان داد که بالا بودن غلظت این فلز در منطقه مورد مطالعه منشأ زمینشناسی دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین گلشاهی
کارشناسی ارشد محیط زیست،عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلام
علیرضا سفیانیان
استادیار گروه محیط زیست،دانشکده منابع طبیعی،دانشگاه صنعتی اصفهان
نورالله میر غفاری
استادیار گروه محیط زیست،دانشکده منابع طبیعی،دانشگاه صنعتی اصفهان
مجید افیونی
استاد گروه خاک شناسی،دانشکده کشاورزی،دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :