آنالیز و سنتز حالت های چهره با استفاده از شبکه عصبی PNN ومدل فرم پذیر صورت
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,533
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE13_204
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1386
چکیده مقاله:
شش حالت اصلی چهره که دراغلب فرهنگ ها وجوامع تعریف مشترکی دارند ، عبارتند از : خوش حالی، ناراحتی ، خشم ، تعجب ، ترس و تنفر . حالت های چهره با تغییراتی در نقاط مختلف صورت ایجاد می گردد . هر کدام از این قسمت ها را واحد فعال ) (AU 1 می نامند . در این مقاله ابتدا در مرحله آنالی ز، حالت های چهره شخص مقابل دوربین به یکی از شش حالت اصلی طبقه بندی شده و هر حالت به ترکیبی از AU های مختلف تشکیل دهنده تجزیه می گردد . برای طبقه بندی از شبکه عصبی PNN استفاده می شود . سپس در مرحله سنتز، با استفاده از کد های AU ب ه دست آمده در مرحله آنالیز، همان حالت ها در چ هره یک شخصیت انیمیشن بازسازی می گردد . برای مدل سازی صورت از مدل فرم پذیر وصله ای استفاده شده است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میرهادی سیدعربی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
علی آقا گل زاده
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
سهراب خان محمدی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :