بررسی رابطه خطی بین کانال های ثبت شده EEG جهت کاهش تعداد آنها در کاربرد های BCI توسط فیلتر کالمن

برقراری یک کانال ارتباطی بین مغز و کامپیوتر جهت کنترل وسایل جانبی با فکر، از زمینه های باز تحقیقاتی در دو دهه اخیر است . سیگنال های EEG ابزاری مناسب جهت برقراری این ارتباط هستند . در روش های غیر تهاجمی، این سیگنال ها توسط الکترودهایی از سطح سر ثبت می شوند . سیگنال های ثبت شده طی مراحل پیش پردازش، استخراج ویژگی و طبقه بندی به کلاسهای مختلف تخصیص داده می شوند . ما در این مقاله یک رابطه خطی را بین کانال های مختلف نشان داده ایم و سپس روشی جهت کاهش تعداد کانال های ثبت شده ارائه نموده ایم . بدیهی است که با کاهش کانال های ثبت شده، حجم محاسبات در مراحل مختلف کاهش می یابد و متعاقبا نرخ انتقال اطلاعات از مغز به کامپیوتر بالا می رود .

کلیدواژه ها:

رابط مغز - کامپیوتر ، استخراج ویژگی ، طبقه بندی ، فیلتر کالمن