The Efficiency of Using Multi-Step Genetic Algorithms for Optimization of Bandgap Reference Circuits
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,533
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE14_281
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1387
چکیده مقاله:
One of the most important requirements in the design of a mixed-mode system is the efficient and if possible automated analog design tool. This is especially true for bandgap reference circuits in which choosing the best device sizes affects the performance magnificently. A multi-step GA for faster optimization of bandgap reference circuits has been proposed here. In order to evaluate the circuit specifications a combination of MATLAB-HSPICE has been used. The simulation results confirm the efficiency of GA in determining the device sizes in a bandgap circuit.
کلیدواژه ها:
Bandgap reference ، Automatic analog circuit design ، Optimization ، Evolutionary algorithms ، Genetic algorithms
نویسندگان
Mohammad Danaie
Department of Electrical Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :