روش جدید برای بازشناسایی خودکار کاراکترهای گسسته عددی و حرفی فارسی پلاک خودروها با استفاده از پارامتر دوران فیلترهای گابور

در این مقاله روش جدید برای استخراج و تشخیص اتوماتیک کاراکترهای گسسته فارسی با استفاده از پارامترها دوران فیلترهای گابور و روش تطبیق الگو (template matching) ارائه شده است. با اعمال فیلترهای گابور به کاراکترهای تصویر در فرکانس خاص و در جهتهای مختلف، ماتریس زاویه غالب (Dominant Orientation Matrix) بدست آمده و سپس این ماتریس برای تشکیل بردار ویژگیها جهت بازشتاسی کاراکترها در تصویر مورد استفاده قرار می گیرد. همچنین روشی برای تخمین پارامترهای مربوط به فیلترهای گابور مشتمل بر رکانس جهت غالب کاراکتر را با مجموعه ای از ماتریسهای جهت غالب ذخیره شده مقایسه کرده و کمترین فاصله را به عنوان نتیجه انتخاب می کند. این روش از آنجهت که قابلیت کار با تصاویر سطح گری را دارد به نویز حساسیت کمتری دارد و علاوه بر این بدلیل کم اثر بودن نویز بر جهت غالب هر پیکسل عملا دقت بالا در پیش پردازش مورد نیاز نیست. شبیه سازی های نشان می دهد که این روش، قابلیت تشخیص کاراکترهای با رزولوشن بالا را تا دقت 35، 91% داراست.

کلیدواژه ها:

شناسایی کاراکتر ، فیلتر گابور ، ماتریس جهت غالب ، تطبیق الگو