روشی برای ترکیب خوشه بندهای سلسله مراتبی

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,048

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE15_274

تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1385

چکیده مقاله:

ترکیب چندین طبقه بندی کننده برای بهبود نتیجه طبقه بندی یک روش شناخته شده در شناسایی الگو است. اخیرا تلاش شده است از این تکنیک در بهبود خروجی خوشه بندی نیز استفاده شود. متاسفانه تمام روشهای ترکیب خوشه بندی ارائه شده تا به امروز بر روی ترکیب خوشه بندهای مسطح کار می کنند و بر روی ترکیب خوشه بندهای سلسله مراتبی تحقیقی انجام نشده است. حال آنکه روشهای خوشه بندی سلسله مراتبی در بسیاری از زمینه ها نسبت به روشهای غیر سلسله مراتبی ارجحیت دارند، به عنوان مثال هنگامی که تعداد واقعی خوشه ها از ابتدا مشخص نباشد یا هر گاه نیاز باشد علاوه بر رابطه بین اشیا رابطه بین خوشه ها را نیز به دست آوریم روشهای سلسله مراتبی اهمیت ویژه ای پیدا می کنند. در این مقاله روشی برای ترکیب خوشه بندی های سلسله مراتبی ارائه شده است. نتایج نشان می دهد که خوشه بندی سلسله مراتبی ایجاد شده از ترکیب چندین خوشه بندی سلسله مراتبی صحت بالاتری از خوشه بندی ایجاد شده از ترکیب چندین خوشه بندی مسطح و یا یک مرتبه اجرای الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی روی داده اولیه دارند.

کلیدواژه ها:

ترکیب تصمیم ، ترکیب خوشه بندی ها ، خوشه بندی سلسله مراتبی ، مجموعه خوشه بندها

نویسندگان

عبدالرضا میرزایی

دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر

محمد رحمتی

دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر

مهدی دولتشاهی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • s. T. Hadjitodorov, Lم _ Kuncheva and L. P. Todorova, ...
  • s, J Verzi, G. Lم. Heileman and M. Georg iopoulos, ...
  • _ Kittler and F. Roli, editors. Proc. of the First ...
  • J Kittler and F Roli, editors. Proc. of the Second ...
  • F. Roli and J. Kittler, editors. Third International workshop _ ...
  • Ludmila '. Kuncheva, Combining Pattem Classifiers: Methods and Algorithms, ISBN: ...
  • _ Leisch, K. Hormik, ،، Stabilization of k-means with bagged ...
  • E. Dimitriadou, A. Weingessel, and K، Hornik *Voting- merging: An ...
  • _ Fern, C. Brodley, ،Random projection for high dimensional data: ...
  • Robust؛ W. Gablentz, M Koppen, and E. Dimitriadou, clustering by ...
  • _ Johnson and H. Kargupta, *Collective, hierarchical clustering from distributed, ...
  • D. Frossyniotis, A. Likas, A. Stafylopatis, 4A clustering method based ...
  • Zengyou He, Xiaofei Xu and Shengchun Deng, ، A cluster ...
  • _ Fred, A K. Jain, "Combining Multiple Clusterings Using Evidence ...
  • A. Strehl, J Ghosh 0Cluster ensembles - a knowledge reuse ...
  • the twenty-frst irtermational corference or Machire learring, vol 69, pp. ...
  • Zhi-Hua Zhou, Wei Tang, 4Clusterer ensemble", Know ledge-Based Systems, vol. ...
  • A Weingessel, E. Dimitriadou, K Homnik, _ Ensemble Method for ...
  • _ and AK Jain, *Robust _ of _ _ Vision ...
  • L.I Kuncheva, s.T. Hadjitodorov, L.P, Todorova, *Experimental comparison of cluster ...
  • Gunnar Raetsch's Benchmark Datasets available at ...
  • UCI repository of machine leaming databases available at: [1] ...
  • Real medical datasets used in [22] at: ...
  • algorithms for document datasets', 11th Conference of [3] Information and ...
  • نمایش کامل مراجع