آشکار سازو تحیح کننده داده های نامناسب در تخمین حالت سیستم های قدرت با بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی RBF

در این مقاله آشکارسازی اندازه گیری های نامناسب و تصحیح جایگزینی آنها با مقادیر مناسسب در سیستم های قدرت با بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی با توابع پایه شعاعی (RBF) برای اولین بار در جهت استفاده در تخمینگرهای حالت بلادرنگ تشریح شده است. این نوع آشکارسازها و تصحیح کننده ها بدون نیاز به تئوریهای آماری و روشهای محاسباتی تکراری (Recuvsive) تنها با استفاده از یک مجموعه زوج الگوهای ورودی - خروجی قابل قبول و دقیق از سیستمقدرت تحت مطالعه ایجاد می شوند که در قایسه با روشهای سنتی از سرعت، دقت و قدرت تعمیم پذیری بسیار بالایی برخوردار هستند.