Texture Classification Using SVM Fusion
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,207
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE16_003
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386
چکیده مقاله:
Spectral features of images, such as Gabor filters and wavelet transform can be used for texture image classification. Current methods combining Wavelet and Gabor features blindly, however, it would be better to use each feature-set in independent classifier and fusing based on its score. In this paper, a new method presented which is decision level fusion of SVM classifiers. Experimental results show that decision level fusion usually works better than feature level fusion.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nasim Souly
Amirkabir University of Thechnology
Saeed Shiry
Amirkabir University of Thechnology
Roozbeh Zabihollahi
Iran University of Science and Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :