حذف نویز تصاویر با استفاده از ضریب نفوذ تطبیقی در معادلات مشتقات جزئی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,301

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE16_012

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386

چکیده مقاله:

یکی از روش های پرکاربرد در حذف نویز تصویر، استفاده از معادلات مشتقات جزئی است. در این مقاله، روش جدیدی برای حذف نویز تصاویر، با استفاده از این معادلات ارائه شده است. یکی از پارامترهای مهم در بکارگیری این روش، ضریب نفوذ است که چنانچه انتخاب آن به درستی صورت گیرد، تاثیر زیادی را در حذف نویز تصویر خواهد داشت. حفظ لبه های تصویر که یکی از مهمترین نکات در فرایند حذف نویز تصویر به شمار می رود نیز توسط انتخاب درست همین پارامتر ممکن می شود. در مقالات قبلی که از این معادلات برای حذف نویز تصاویر استفاده کرده اند، ضریب نفوذ مناسب را با سعی و خطا به دست می آورند. اما در این مقاله این ضریب به صورت تطبیقی برای تصایر مختلف انتخاب می شود. روش ارائه شده در این مقاله بر روی چندین تصویر استاندارد آزمایش شده است. نتایج نشان می دهند که روش ارائه شده در مقایسه با روش های دیگر مبتنی بر معادلات مشتقات جزئی عملکرد بهتری دارد.

نویسندگان

محسن نیک پور

دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، دانشکده برق و کامپیوتر

محمد قاسم زاده

دانشگاه یزد دانشکده کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R. C.Gonzalez, and R. E.Woods, Dig Image Processing, Prentice Hall, ...
  • E.Nadernejad and H.Hassanp comparison and analysis of differen* approaches for ...
  • P. Perona and J. Ma' edge detection usin IEEE Computer ...
  • edge det us .g anisotropic diffusion'^ IEEE on Pattern Analysis ...
  • _ Weeratunga and Chandrika , A Comparison of PDE-based .near ...
  • Equations", Int. Sym. on Signal Proc. and its Applications (ISSPA), ...
  • J. Weickert, B. M. ter Haar Romeny, and M. Viergever, ...
  • E.Nadernejad and H.hassanpour 'Evaluating Diffusion-bas ed Image De-noising techniques?, Int. ...
  • The USC-SIPI Image Database, Allan G. Weber, ...
  • _ accessed On November 2007. ...
  • Yu Y, Acton S. *'Speckle reducing anisotropic diffusion?. IEEE Trans ...
  • نمایش کامل مراجع