کاربرد ویژگی غیر خطی آنتروپی تقریبی در تشخیص ناهنجاری های هنجره ای پلیپ و ندول

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,947

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE16_071

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386

چکیده مقاله:

در این تحقیق به منظور تشخیص خودکار ناهنجاری های صوتی پلیپ و ندول از ویژگی غیر خطی آنتروپی تقریبی استفاده شده است. منبع تحریک دستگاه تولید صوت یک سیستم ارتعاشی غیر خطی با ساختار دینامیکی پیچیده است. آسیب های حنجره ای باعق مختل شدن ارتعاش طبیعی تارهای صوتی و پیچیده تر شدن دینامیک های آن می شود. بنابراین تحلیل دینامیک های غیر خطی ابزار قدرتمندی برای آشکار کردن خصوصیات سیگنال گفتار تولید شده است. با توجه به کوتاه بودن طول دادگان بیولوژیکی، آنتروپی تقریبی ویژگی غیر خطی مناسبی به نظر می رسد. مقدار میانگین آنتروپی تقریبی سیگنال های متعلق به بیماران به دلیل پیچیدگی بیشتر نسبت به سیگنال های سالم بیشتر است. در مرحله آزمایش این ویژگی، با انتخاب دادگان تعلیم و تست جداگانه، فرایند جداسازی با استفاده از طبقه بندی کننده ماشین بردارهای پشتیبان انجام می شود. علاوه بر این، به منظور بررسی نقش زیر باندها در عمل جداسازی، سیگنال ها توسط فیلتر بانک ویولت به دوزیر باند تجزیه و آنتروپی تقریبی هر زیر باند محاسبه می شود. تجزیه سیگنال ها به زیر باندها موجب افزایش نرخ بازشناسی از 80% به 82% شد. بالاترین نرخ صحت به دست آمده 85% و 83% می باشد که حاصل طبقه بندی با آنتروپی تقریبی سیگنال اصلی و زیر باند اول می باشد.

نویسندگان

غزاله وزیری

دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بهرام وزیرنژاد، محمد حسن مرادی، * ارزیابی ویژگی های تمایزگر ...
  • John H.L. , Liliana G. C., and James F.K., ،0A ...
  • M.N. Vieira, F.R. Mcinnis, M.A. Jack, «On the influence of ...
  • Carlos H.E., Mercedes F.R., Pedro G.V, Juan L.G.L., Santiago A.N. ...
  • http : //www. kan s asvoicecenter. c om/c ommon_di sorders ...
  • J.C. Lucero, «Dynamics of the vocal fold oscillation, * TEMA ...
  • R. Behroozmand, F. Almasganj and M.H. Moradi, «Pathological assessment of ...
  • Disordered Voice Database (CD-ROM), Version 1.03, October 1994, Massachusetts Eye ...
  • M. Akay, Nonlinear Biomedical Signal Processing Dynamic Analysis and Modeling, ...
  • M.L. Johnson, M. Straume and M. Lampl, The Use of ...
  • S.R. Gunn, *Support vector machines for classification and regression, ' ...
  • R. Behroozmand and F. Almasganj, 4Optimal selection of wavelet-p acket ...
  • vocal fold paralysis', Computer in Biology and Medicine, Vol. 37, ...
  • نمایش کامل مراجع