Parameter Estimation of Noisy Multichannel Autoregressive Signals
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,483
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE16_118
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386
چکیده مقاله:
This paper is concerned with estimation of multichannel autoregressive (MAR) model parameters using noisy observations. The NILS method proposed in [1] for estimation of the parameters of noisy scalar autoregressive signals is generalized to the multichannel case. An improved least-squares based parameter estimator is introduced so that the variance- covariance matrix of the multichannel noise can be estimated in an iterative manner. With this, the noise induced estimation bias can be removed to yield the unbiased estimate of the MAR parameters. In a simulation study, the performance of the proposed unbiased estimation algorithm is evaluated and compared with that of existing parameter estimation methods.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Alimorad Mahmoudi
Electrical Engineering Department Shiraz University
Mahmood Karimi
Electrical Engineering Department Shiraz University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :