بازشناسی مرز واکه ها در سیگنال گفتار پیوسته فارسی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,337

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE16_129

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386

چکیده مقاله:

تقظیع گفتار به واحدهای زیر کلمه ای در سامانه های بازشناسی گفتار از اهمیت ویژه ای برخوردار است. سیستم های بازشناسی از واحدهای مختلفی استفاده می نمایند. معمول ترین این واحدها واج و هجا می باشند. تعداد واج ها محدود، ولی تقطیع واجی و به دست آوردن مرز دقیق واج ها بسیار سخت است. از طرفی به دست آوردن مرز هجا نسبت به واج بسیار ساده تر بوده و با دقت بیشتر قابل انجام است، اما مشکل هجاها، تعداد زیاد آنها می باشد. اگر واحدهای آوائی بیابیم که علاوه بر داشتن تعداد نسبتا محدود، شناسایی مرز آنها نیز ساده و با دقت بالا امکان پذیر باشد، می توان ا=ز مرز بازشناسی شده برای این واحدها در فرآیند بازشناسی آنها کمک گذفت. در روند انجام چنین فرایندی، یکی از بهترین واحدها، واکه ها می باشند. برای انتخاب بخش های دیگر می توان رویکردهای متفاوتی را دنبال نمود که در این مقاله به دنبال آنها نیستیم. مساله ای که اینجا بر روی آن تمرکز شده است، یافتن هر چه دقیقتر مرز واکه ها است که روشی را بر مبنای انرژی و آنتروپی، برای آن ارائه می نماییم. نتایج آزمایشات بر روی 30 جمله دادگان "فارس دات" نشان می دهد که مرز شروع 98/2% واکه ها با خطای کمتر از 10 میلی ثانیه شناسایی شده اند. به علاوه 1/8% خطای حذف و 8/5% خطای درج وجود دارد.

کلیدواژه ها:

آنتروپی طیف توان ، تابع انرژی زمان کوتاه ، تقطیع سیگنال گفتار پیوسته ، مرز واکه ، هیستوگرام

نویسندگان

ایمان صراف رضایی

دانشگاه امیرکبیر تهران

فرشاد الماس گنج

دانشگاه امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • جلیل علویان، فرشاد الماس‌گنج، استخراج ویژگی از سیگنال گفتار متکی ...
  • S. Laurinc iukaite, A.Lipeika, _، _ l able-Phoneme based Continuous ...
  • J. Jones, S. Downey, ،4Continuous speech recognition using syllables EuroSpeech, ...
  • H. Zhihong, J. Schalkwyk, *Speech Recognition Using Syllable-like Units?* ICSLP, ...
  • H. Meinedo, P. Neto, ،، The Use of Syllable Segmentation ...
  • N. Pourmand, A. Sayadian, ،، Vowel Detection and Classification in ...
  • D. Gil Lee, H. Chang Rim, 4A Syllable BasedWord Recognition ...
  • G. Sheikhi, F. Alamas Ganj, «Syllable Segmentation of Farsi Connected ...
  • V. Kamakshi, T. Nagarajan, ، Automatic Segmentation of Continuous Speech ...
  • نمایش کامل مراجع