ترکیب ضریب همبستگی و رگرسیون ریج برای انتخاب ویژگیهای مهم دربانک اطلاعاتی چندشکلی های تک نوکلئوتیدی SNP

تشخیص عناصر مهم موجود دربانکهای اطلاعاتی یکی از مسائل مهم درعلم داده کاوی می باشد باتوجه به افزایش روزافزون داده های ژنتیکی و حجیم شدن بانکهای اطلاعاتی استفاده از روشهای هوشمند برای دستکاری و مدیریت آنها اجتناب ناپذیر است دراین مقاله از ترکیب دو روش انتخاب ویژگی مبتنی برهمبستگی و رگرسیون ریج برای انتخاب عناصر مهم دربانک اطلاعاتی چندشکلی های تک نوکلئوتیدی SNPs) استفاده شده است جهت بدست آوردن جوابهای بهینه عمومی از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است و نتایج بدست آمده نشان دهنده کارایی قابل قبول الگوریتم پیشنهادی از نظر دقت و سرعت اجرای برنامه می باشد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، انتخاب ویژگی ، رگرسیون ریج ، ضریب همبستگی