Singular Value Decomposition Assisted Ensemble Kalman Filter for History Matching Problem

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,155

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE19_511

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391

چکیده مقاله:

The application of a recursive technique, the Ensemble Kalman filter, to history matching problem has been considered. An algorithm is simplified in a way of reducing the order of the state vector by using Singular Value Decomposition (SVD). The state vector of the reservoir model is truncated to a few numbers of states corresponding to the largest singular values. The energy of the system is preserved by eliminating the state variables corresponding to the zero singular values or close to zero ones. In this way, the computational time is greatly reduced. Computational effort required for history matching of large reservoirs is a major problem. The algorithm of the proposed method is described by a synthetic model. Finally, it was evident from the simulation results that the application of the Ensemble Kalman filter combined with SVD significantly decreases the computational time of the estimation of unknown geological properties in large reservoirs. Furthermore, the example shows that the estimation results has improved in comparison with the results obtained with a much more expensive approach that estimates states in every grid blocks.

نویسندگان

M Jesmani

School of Electrical and Computer Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Naevdal, G., Mannseth, T., and Vefring, E. H., "Near-Well Reser- ...
  • _ tional Geosciences Journal, vol.12 (2), 227-244, 2008. ...
  • Naevdal, G., Johnsen L.M., Aanonsen S.I., Vefring E.H., "Reser- [4] ...
  • Ning Liu, Dean S.Oliver, "Ensemble Kalman filter for automatic ...
  • _ _ _ _ _ Reservoir Simulatis Sympo- model using ...
  • S. Gillijs , O. Barrero Mendoza , J. Ch , ...
  • M.A. Cardoso, L.J. Durlofsky and P.Sarma, "Development and ...
  • _ _ for suubsurface flow simulation", Journal of Computational Phys- ...
  • Chi-tsong Chen, Linear System Theory & Design, 3d ed., Oxford ...
  • _ _ Feedback Desig. Addison Wes- ley, 1989, pp-76-80. ...
  • نمایش کامل مراجع