Design of Optimized Reduced Order Observer For Glucose Control With Intelligent Methods
محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,404
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_037
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
Many articles associated with glucose-insulin control have been divulged in the last decades, and in these articles frequently supposed that all the system state variables areaccessible for feedback. The states like blood glucose and blood insulin are easy to measure, but the measurement of other statessuch as remote compartment insulin is difficult. This paper proposes an optimized nonlinear Luenberger observer using with the aid of a heuristic algorithm namely Particle SwarmOptimization with Linearly Decreasing Weight (LDW-PSO) for the three-state minimal nonlinear Bergman model. The goal of this optimization is the best recovery of invalid states that are inaccessible or prohibitive to be recovered straightly from the system outputs. The proposed method is a general technique such that for each control input and each disturbance input, one candesign an optimal Luenberger observer whereas all unavailable states are appropriately reconstructed. Numerical simulations demonstrate the feasibility of proposed approach
کلیدواژه ها:
component ، Luenberger Observer ، Heuristic Algorithms ، Linearly Decreasing Weight Particle Swarm Optimization (LDW-PSO)
نویسندگان
Davood Nazari
Garmsar branch, Islamic Azad University of Iran
Alireza Alfi
Shahrood University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :