Simulation of Memristor Crossbar Structure on GPU Platform

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,548

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE20_319

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391

چکیده مقاله:

Memristive devices have gained significant research attention lately because of their unique properties and wide application spectrum. In particular, memristor-based resistiverandom access memory (RRAM) offers the high density, low power, and low volatility required for next-generation nonvolatile memory. Nowadays, despite significant advances inhardware technology, in the case of massively parallel systems still new computational architectures are required. Simulation oflarge quantity of memristors in the crossbar structure is a known challenge encountering these barriers. Using graphic processingunits (GPU) as a low-cost and high-performance computing platform is an efficient preferred approach to this problem. Inthis paper, we demonstrate an RRAM simulator that runs on a single GPU. The GPU-RRAM model (running on an NVIDIA GT325M with 1GB of memory) is up to 50 times faster than a CPU version. Besides a limitation on simulation of the memristor in the crossbar structure has been seen when more than 10 thousand of them are simulated but GPU can simulate more than one hundred million ones

کلیدواژه ها:

Memristor ، Resistive Random Access Memory (RRAM) ، Graghic Processing Unit (GPU)

نویسندگان

Mohammad Bavandpour

Artificial Creatures Lab, Electrical Engineering School, Sharif University of Technology, Tehran, Iran

Saeed Bagheri Shouraki

Artificial Creatures Lab, Electrical Engineering School, Sharif University of Technology, Tehran, Iran,

Hamid Soleimani

Electrical Engineering Department, Razi University, Kermanshah, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • F. Wang, "Commentary: Memristor and memristive switch mechanism, " J. ...
  • "Editorial : Memri stor-Why do we have to know about ...
  • نمایش کامل مراجع