کاربرد شبکههای عصبی در محلی سازی شبکههای حسگر بیسیم به کمک تاثیر وزن شدت سیگنال دریافتی هر گره حسگر
محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,368
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_376
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
شبکههای حسگر بیسیم وظیفه نظارت بر محیط از طریق مجموعهای از گرههای مستقل که در محیط پخش شدهاند را برعهده دارند. برای تعدادی از کاربردهای این شبکهها نظیر ردیابی مسیر و نظارت ضرورت دارد که مکان واقعی گرههای حسگر با خطای کمی تخمین زده شود. محلی سازی، تخمین این مکانها با استفاده از روشهای مختلف است که به عنوان یکی از چالشهای موجود در شبکههای حسگر بیسیم مطرح است. این مقاله روشی جدیدی به کمک شبکههای عصبی مصنوعی برای محلیسازی گرههای حسگر بدون در نظر گرفتن محدودیت معرفی میکند که از شدت سیگنال دریافتیRSS) فرستاده شده از گرههای لنگر برای پیدا کردن تعداد گرههای همسایه حسگر و همچنین محاسبه وزن هر کدام از گرههای لنگر همسایه در محلی سازی استفاده میکند. نتایج شبیهسازی الگوریتم نشان میدهد که روش پیشنهادی نسبت به روشهای دیگر مکان گرهها را با خطای کمتری برآورد میکند و در نتیجه سبب کاهش مصرف انرژی حسگرها و افزایش طول عمر شبکه میگردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :