High Performance Implementation of the Horn and Schunck Optical Flow Algorithm on FPGA
محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,308
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_462
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
Motion detection has various applications in machine vision fields, UAVs and robotics. Real-time motion detection requires fast computation of the optical flow. For this purpose,seems that FPGA is an appropriate platform for implementation of the optical flow algorithms .In this paper, a highperformance FPGA based realization for the Horn and Schunck optical flow algorithm is proposed. The proposed implementation is a fast solution for the iterative Horn andSchunck optical flow algorithm. The proposed implementation uses parallel storage units which facilitates memory access andcomputations in a single clock. The designed hardware requires only one clock for the execution of the major operations on a motion vector computation. Applying parallelstorages is an innovative approach for improving performances of the designed implementation. Using the proposed methodsignificantly reduces consumed clocks and improves the efficiency of the implemented algorithm. The Cyclone II FPGA is utilized as implementation platform for this work. Using proposed method the optical flow calculated between two successive 240*320 pixels frames and the motion vectors are achieved. The resultant output throughput is 734.3 Kpixel/s which is appropriate for real-time motion detection
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Reza Balazadeh Bahar
Department of Electronic Engineering, Faculty of Electrical and Computer Engineering
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :