شناسایی حالت چهره با استفاده ازتوصیف بافت تصویرجابجایی
محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,187
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE21_017
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1392
چکیده مقاله:
درسالهای اخیر شناسایی حالت چهره به عنوان مسائله ای جالب دربینایی ماشین و شناسایی الگو به روشهای ایستا و پویا انجام شده است اطلاعات پویا نقش موثری درشناسایی حالت چهره دارد اما استفاده ازتمام اطلاعات یک دنباله تصویر درابراز یک حالت هزینه محاسباتی بسیاربالایی نسبت به روشهای ایستا دارد برای کاهش محاسبات م یتوان به جای استفاده ازتمام دنباله فقط ازدو توصیر یک تصویر خنثی و دیگری تصویر نمایانگر حالت استفاده نمود درپژوهش پیشین ازاین ایده به روش DLBPHS استفاده شده است اما دراین روش با تفاضل ویژگیهای LBP دو توصیر اطلاعات جابجایی های کوچک و مهم چهره حذف میشود دراین مقاله روش جدیدی دراستفاده ازدو تصویر پیشنهاد شده است درروش پیشنهادی تفاضل دو تصویر خنثی و نمایانگر حالت بدست آمده و ویژگیهای LBP ازآن استخراج میشود مقایسه روش پیشنهادی با روش DLBPHS برروی پایگاه داده رایج حاکی از10 درصد بهبودورسیدن به دقت 92درصد است
کلیدواژه ها:
شناسایی حالت چهره ، الگوهای دودویی محلی LBP
نویسندگان
حمید صادقی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق الکترونیک دیجیتال
ابوالقاسم اسدالله زارعی
استاددانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمدرضا محمدی
دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی