بررسی اثرموجک درجداسازی کورسیگنال منبع صحبت نویزی با استفاده ازتابع همبستگی غیرخطی

درچنددهه اخیر درزمینه پردازش سیگنال دیجیتالی جداسازی کورسیگنالهای مرکب نویزی دریافتی ازمحیط ازاهمیت ویژه ای برخوردار است یکی ازروشهای بهینه سازی این مساله بیشینه سازی تابع همبستگی غیرخطی سیگنالهای تخمینی است موجک ابزاری مناسب برای بالا بردن میزانهمبستگی غیرخطی و همچنین کاهش اثرات مخرب نویز است دراین مقاله با استفاده ازالگوریتم LMS جداسازی براساس سیگنال های بدست آمده ازتبدیل موجک بسته ای سیگنالهای مرکب انجام میشود همچنین برای بررسی اثرموجک چندین تبدیل موجک درسطوح تجزیه متفاوت موردبررسی قرار میگیرند برای سنجش میزان کارایی الگوریتم ازنسبت سیگنال به نویز و پارامتر شاخص کارایی استفاده میشود نتایج شبیه سازی حاکی ازآن هستند که موجک ابزار مناسب درفرایند جداسازی کورمنبع نویزی است همچنین تغییر نوع موجک تاثیرچندانی درمیزان پاسخگویی الگوریتم نسبت به موجکهای دیگر ندارد ولی سطح تجزیه موجک درمیزان جداسازی سیگنالها موثر است

کلیدواژه ها:

الگوریتم LMS ، تبدیل موجک بسته ای ، جداسازی کورسیگنال ، سطح تجزیه موجک ، همبستگی غیرخطی