ارائه الگوریتم آشکارسازی شروع تشنج صرع ازمیان سیگنالهای EEG مبتنی برآنالیز تفکیک کننده تنسور عام GTDA
محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,077
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE21_077
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1392
چکیده مقاله:
سیستم خودکاری که بتواند شروع تشنج صرعی را تشخیص یا پیش بینی کند می تواند به بیماران درغلبه برمشکلات بالینی این بیماری کمک کند این مقاله الگوریتمی جهت اشکارسازی شروع تشنج صرع مبتنی برتحلیل سیگنالهای الکتریکی مغز EEG ارایه میدهد دراین الگوریتم ایپاک های L ثانیه ای ازسیگنالهای EEG تشنج و غیرتشنج با اعمال تبدیل ویولت به صورت یک تنسور مرتبه سه درفضای مکانی طیفی و زمانی نمایش داده میشوند سپس با اعمال انالیز تفکیک کننده تنسور عام GTDA بروی تنسورها و محاسبه ماتریس نگاشت بردارهای ویژگی استخراج میگردند GTDA اطلاعات تفکیک شده ازسیگنالهای EEG را بدون حذف اطلاعات درمقادیر موثر ذخیره می کند که یک مزیت نسبت به روشهای رایج همچون PCA است سرانجام ازطبق بندی نزدیک ترین همسایگی KNN جهت طبقه بندی ویژگیهای استخراجی دردو کلاس استفاده میگردد
کلیدواژه ها:
سیگنال EEG ، تشنج صرع ، تبدیل ویولت ، آنالیز تفکیک کننده تنسورهای عام GTDA ، طبقه بند نزدیکترین همسایگی KNN
نویسندگان
احسان عزیزی
دانشگاه حکیم سبزواری