شناسایی تصاویر محیط داخلی
محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,025
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE21_252
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1392
چکیده مقاله:
در این مقاله، سیستمی برای شناسایی تصاویر محیط داخلی طراحی شده است. هدف سیستم شناسایی محیط،درک نوع محیط نشان دادهشده در تصویر و سپس اختصاص برچسب معنایی )برای مثال اداره، فروشگاه، کتابخانه(مناسب به آن است. ایجاد چنین سیستمی یکی از مهمترین مسائل در حوزهی بینایی ماشین و رباتیک است و کاربردهای فراوانی در شناسایی اشیا، بازیابی معنایی تصویر و ویدئو، تشخیص حرکت، مکانیابی و هدایت ربات دارد. مراحل کلی اینالگوریتم شامل دو گام اساسی استخراج اطلاعات تصاویر و مدل سازی محیط با استفاده از این اطلاعات است. در این مقاله، برای استخراج ویژگیهای محلی تصویر از مجموعهی توصیفگرهای SIFT ، HOG و LBP استفاده شده است. برای استخراج روابط واطلاعات فضایی موجود در تصاویر از محاسبه هم رخدادی نواحی مختلف تصویر در چندین جهتاستفاده شده است. سپس از این اطلاعات برای بخش بندی معنایی تصویر و برچسب گذاری نواحی محلی استفاده می- شود. در انتها، برای نسبت دادن برچسبهای معنایی به نواحی مختلف تصاویر آزمایشی، از الگوریتم کمینهسازی انرژی مبتنی بر برش گراف استفاده میشود. برای بررسی کارایی روش پیشنهادی، از مجموعه داده های شامل تصاویر 8 دسته محیط داخلی، 51 دسته محیط داخلی و خارجی استفاده شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام سیف السادات
دانشگاه صنعتی اصفهان
نیلوفر قیصری
دانشگاه صنعتی اصفهان
علی فانیان
دانشگاه صنعتی اصفهان
پروین رزاقی
دانشگاه صنعتی اصفهان