بررسی عملکرد شبکه های عصبی خودسازمان ده بهمنظور تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده ازپردازش سیگنالهای صوتی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,056

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE21_263

تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1392

چکیده مقاله:

تخریب صوتی جز اولین نشانه های بیماری پارکینسون است باتوجه به اهمیت تشخیص زودهنگام این بیماری نورولوژیکی انالیز تغییرات ایجاد شده درسیگنالهی صوتی یکی ازراه کارهای مطرح درزمینه تفکیک بیماران پارکینسونی است دراین مقاله به منظور تشخیص بیماران دچار پارکینسون با استفاده ازانالیز سیگنالهای صوتی راه کاری مبتنی برشبکه های عصبی خودسازمان ده ارایه شده است درراهکار ارایه شده 18ویژگی اکوستیکی سیگنال صوت مربوط به سه بخش اصلی سیستم گفتاری استخراج شده اند به منظور تشخیص نقص عملکردی درهریک ازبخشهای سیستم های گفتاری ازیک شبکه عصبی خودسازمان ده مجزا استفاده شده است سپس نوعی رای گیری بین نتایج بدست امده ازهرشبکه عصبی انجام شده است به بیان دیگر تشخیص بیماری یا عدم بیماری با استفاده ازحداکثر رای شبکه های عصبی خودسازمان ده انجام میگیرد.

کلیدواژه ها:

تشخیص پارکینسون ، شبکه عصبی خودسازمان ده ، ویژگیهای آکوستیکی صوت

نویسندگان

زهره اشرف گنجویی

دانشجوی کارشناسی ارشد

حمیدرضا کبروی

استادیاردانشگاه آزاد مشهد

علی شعیبی

دانشکده علوم پزشکی مشهد

مریم دانشفر

دانشجوی کارشناسی ارشد