بازسازی سیگنالِ تنک در حوزه موجک مختلط به وسیله تئوری حسگری فشرده

در این مقاله از ساختار موجک مختلط برای بازسازی سیگنال در حوزه نمونه برداری فشرده استفاده گردیده است. بهره گیری از یک ساختار مشخص که دارای خاصیت تحلیلی باشد، منجر به کاهش قابلِ توجه در تعداد اندازه گیریهای موردنیاز برای بازسازی سیگنال می گردد.بعلاوه خطای بازسازی سیگنال را نیز کاهش می دهد. کاهش نمونه ها با این روش بطور متوسط 52 درصد، و کاهش خطا 03 درصد می باشد. البتهاین مزایا در ازای افزایش پیچیدگی محاسباتی بدست می آید. علاوه بر استفاده از موجک مختلط، از رابطه آماری بین ضرایب موجک در یک مقیاس خاص و در بین مقیاس ها برای مدلسازی سیگنال استفاده گردیده است. رابطه آماری بین مقیاسها با کمک درخت مخفی مارکوف و رابطه درون یک مقیاس خاص با توزیع Spike-Slab بیان گردیده است

کلیدواژه ها:

تئوری نمونه برداری فشرده ، درخت مخفی مارکوف ، مدلسازی آماری سیگنال ، تبدیل زمان- فرکانس