بررسی و مقایسه ویژگیهای زمانی فرکانسی و غیرخطی سیگنال مغزی در تفکیک بیماران آلزایمری مرحله خفیف با استفاده از تفکیک کننده خطی و شبکه عصبی
محل انتشار: سومین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,915
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE03_005
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1390
چکیده مقاله:
هدف و انگیزه اصلی این تحقیق طراحی و ارائه سیستمی جهت تشخیص و شناسایی بیماران آلزایمر مرحله خفیف از افرادسالم سالمندبوده است با توجه به ویژگیهای سیگنال EEG و نحوه ارتباط این بیماری با ویژگیهای مختلف در سیگنال مغزی می توان با پردازش مناسب این بیماری را در مراحل اولیه تشخیص داد ابتدا به ثبت سیگنال مغزی در چهار حالت چشم بسته چشم باز یادآوری و تحریک از سه کانال Pz,Cz,Fz پرداخته شدهاست با توجه به پروتکل ثبت شده در دوره یادآوری به مدت 1 دقیقه به ثبت سیگنال در خلال یادآوری تصاویر توسط سوژه و در دوره تحریک با توجه به نمونه اودبال شنیداری نحوه پاسخگویی سوژه به صدای هدف مورد بررسی قرارگرفته می شود سپس پردازشهایی درحوزه زمان وفرکانس از جمله تعیین ویژگیهای آماری همبستگی و آنالیز طیفی و استخراج انواع ویژگیهای غیرخطی همچوننمای لیاپانوف، بعد همبستگی و آنتروپی با توجه به ماهیت غیرخطی و آشوبگونه سیگنالهای مغزی صورت گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الیاس مزروعی راد
کارشناس ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
محمدعلی خلیل زاده
گروه مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
کاویان قندهاری
گروه مغزواعصاب دانشکده علوم پزشکی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :