کنترل فعال نویز صوتی با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه و رگرسیون تعمیم یافته

پرهزینه بودن نیاز به حجم زیاد عایق و عدم موثرتر بودن روشهای غیرفعال درفرکانسهای پایین منجر به استفاده از روشها فعال حذفنویز شده کنترل فعال نویز برپایه ی تولید یک سیگنال نویز دیگر از یک منبع ثانویه و تدخل آن با نویز تولید شده از منبع اصلی استوار است دراین مقاله کنترل و کاهش فعال نویز صوتی با استفاده از دونوع از شبکه های عصبی پیشرو انجام می شود برای این منظور شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه MLP و رگرسیون تعمیم یافته GRNN با نمونه های نویز صوتی آموزش دیده و عملکرد آنها در کاهش نویز مورد بررسی و مقایسه قرار میگیرد برای انجام شبیه سازی ها از پایگاه داده ی SPIB که شامل نویزهای صوتی محیطهای مختلفی است استفاده می شود. نتایج شبیه سایز ها نشان میدهد که شبکه های عصبی GRNN,MLP کاهش نویز بسیار خوبی را درفرکانسهای پایین نتیجه میدهند.

کلیدواژه ها:

کنترل فعال نویز ، شبکه ی عصبی پرسپترون چند لایه MLP ، شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته GRNN