توصیف عملکرد سیستمهای بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,421

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE03_074

تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1390

چکیده مقاله:

در سه دهه ی اخیر و نیز در حال حاضر بازیابی تصویر براساس محتوا یکی از حوزه های بسیار مهم تحقیقات در زمینه پردازش تصویر و پایگاه داده ای چند رسانه ای بوده است هرچند با وجود پیشرفت های زیاد در تکنیک بازیابی و شاخص گذاری تاکنون به تکنیکی که موردتوافق تمام محققان برای استخراج ویژگی های تصویر شاخص گذاری و بازیابی باشد نرسیده ایم در یک سیستم بازیابی تصویر براساس محتوا کاربر تصویر مورد نظر خود موسوم به تصویر پرس و جو را انتخاب نموده و سیستم کلیه تصاویر مشابه با آن را ازپایگاه تصاویر شناسایی و بازیابی می کند مسئله ی اصلی دراین سیستم دستیابی به معنای وجود در تصاویر با توجه به ویژگیهای سطح پایین مانند رنگ بافت و شکل است. مسئله ی بعد ی تطبیق این معنا با مفهومی است که انسان از تصویر برداشت می کند که موسوم به ویژگی سطح بالا است.

کلیدواژه ها:

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا ، استخراج ویژگی ، شاخص گذاری ، ویژگی سطح بالا

نویسندگان

فریبا کرمی سرخه چقایی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار

فرهاد سپهریان

کارشناس ارشد گروه فناوری اطلاعات و ارتباطات

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ارزیابی معیارهای عدم شباهت در طبقه بندی تصویر [مقاله کنفرانسی]
  • ف.محمودی، ج.شنبه‌زاده، ا.م. افتخاری مقدم، ح.سلطانیان زاده، "بازیابی تصویر مبتنی ...
  • " 2ranian Conference on Electrical and Electronics Engineering (ICEEE2011) دانشگاه ...
  • sagarmay Deb. Multimedie Systems And Content-Based Image Retrieval, Idea Group ...
  • S.Wei Teng, G.Lu, Image indexing and retrieval based on vector ...
  • Y.Rui, T.S.Hang, and S.Fu Chang, Image retrieval: current teqnique, promising ...
  • Michele Saad, Content Based Image Retrieval Literature Survey, Mu ltidimensionl ...
  • Michael Eziashi Osadebey, Integrated content-based image retrieval using texture, shape ...
  • T.K.Shih, J.Huang, C. Wang, J.C. Hung, C.Kao, An Intelligent Content-based ...
  • S. Abbasi, F. Mokhtarian and J. Kittler, Curvature scae space ...
  • Xu Jinhua, Yu Xiaohong, The Related Techniques of content-based image ...
  • Long F, Zhang H. and Dagan Feng D., Fundamentas of ...
  • Yong Rui, Thomas S.Huang, Michael ortega, sharad Mehrotra. Relevance Feedback: ...
  • Rong Zhao, William Grosky. Bridging the semantic Gap in Image ...
  • Abby A.Goodrum. Image Information Retrieval: An Overview of current research, ...
  • Li, Y. and C.-C.J.Kuo. Introduction to content based image retrieva ...
  • نمایش کامل مراجع