شناسایی امضاء آنلاین مبتنی بر مدل مخفی مارکوف
محل انتشار: سومین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,681
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE03_112
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1390
چکیده مقاله:
در میان روشهای شناسایی آنلاین امضا شناسایی براساس مدل مخفی مارکوف به دلیل توانایی بالا در مدلسازی رفتارهای بیومتری جایگاه ویژه ای را برای شناسایی امضا داراست دراین مقاله از مجموعه امضاهای اصلی 5 امضا به عنوان الگو انتخاب و با توجه به جهت حرکت قلم برای هر ویژگی از هر امضا نمونه یک مدل مخفی مارکوف استخراج می شود با اعمال امضاهای نمونه به هر مدل و با توجه به میزان پراکندگی پاسخ ها مقدار آستانه شناسایی تعیین می گردد و برای رسیدن به مقدار بهینه مقدار آن اصلاح شده و در نهایت تلفیق نتیجه حاصل از تایید امضا با ویژگی های محلی و عمومی کارایی سیستم شناسایی را بهبود می بخشد نتایج حاصل از شبیه سازی در قیاس با سایر مقالات برروی داده های MCYT-100 حاکی از آن است که روش پیشنهادی با تعداد کمتری از ویژگی ها به درصد خطای قابل قبولی رسیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدرضا معاشری
دانشجوی کارشناسی ارشد برق کنترل دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
سیدمجتبی روحانی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :