کلاس بندی انواع اغتشاشات وارده بر یک ژنراتور سنکرون با دو روش RBF,SVM مبتنی بر یک استخراج ویژگی فازی از اطلاعات حوزه زمان
محل انتشار: سومین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,261
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE03_388
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1390
چکیده مقاله:
این مقاله روشی نو برای بکارگیری شبکه های کلاسیفایر RBF,SVM درطبقه بندی انواع اغتشاشات وارده بر ژنراتورهای سنکرون درحوزه بهره برداری را با استفاده از اندازه گیری های بعمل آمده در حوزه زمان ارائه میدهد مولفه های بهینه الگو ها بوسیله الگوریتم خوشه بندی شهیاط و یک شاخص بهینه سازی فازی ا زمیان تعداد زیادی الگوی آموزشی تفکیک شده اند مقادیر نامی ماشین های سنکرون نیز دراین مسیر به عنوان یک شاخص انحراف بکارگرفته شده اند شبکه آموزش دیده با استفاده از اندازه گیری های بلادرنگ شبیه سازی شده و در جهت طبقه بندی اغتشاشات وارده بر ژنراتور تست شده است لازم به ذکر است الگوهای بکاررفته دراین مسیر تعدادی ژنراتور هستند که از حیث پارامترهای دینامیکی از یکدیگر متمایز شده اند در پایان عملکرد شبکه های RBF,SVM در شناسایی بلادرنگ حوزه خطا با یکدیگر مقایسه شده اند.
کلیدواژه ها:
ژنراتور سنکرون ، شبکه های SVM ، شبکه های عصبی RBF ، طبقه بندی ، الگوریتم خوشه بندی شهیاط ، اغتشاشات حوزه بهره برداری ، شاخص بهینه سازی فازی Xie-Beni
نویسندگان
هادی چهکندی نژاد
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند
روزبه جهانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
آصف زارع
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
حیدرعلی شایانفر
عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :