کاهش خطای ناشی از تغییرات نوری محیط در سیستم های بازشناسی چهره با استفاده از ویژگی رنگ
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,082
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE04_110
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391
چکیده مقاله:
این مقاله قابلیت الگوریتم های مختلف ترمالیزاسیون نوری با در نظر گرفتن زیر فضاهای رنگ مختلف در بازشناسی چهره را مورد ارزیابی قرار می دهد. با توجه به اینکه در پژوهش های پیشین فضای رنگ کمتر مورد بررسی قرار گرفته است، لذا در این مقاله فضای رنگ را مورد بررسی قرار داده ایم. در این راستا الگوریتم های انتخابی با اعمال بر تصاویر بانک داده DARK XMZVTS مورد بررسی قرار می گیرند. نتایج تحقیقات در زمینه بهره برداری از ویژگی رنگ موکد آن است که بهره گیری از فضاهای مختلف رنگ می تواند کارایی سیستم بازشناسی چهره را افزایش دهد. ولی نکته قابل توجه آن است که روشهای مختلف نرمالیزاسیون نوری روی پایگاه داده های متفاوت و همچنین فضاهای رنگ گوناگون یکسان عمل نمی کنند. لذا با بهینه سازی فرآیند نرمالیزاسیون نوری در مرحله پیش پردازش داده ها امیدواریم بتوانیم به طور مؤثرتری از ویژگی رنگ بهره گیریم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ایمان سپهوند
دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات- سیستم دانشگاه آزادشهر مجلسی
حسین امامی
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزادشهر مجلسی
حامد قنبری فشتمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات - سیستم دانشگاه آزادشهر مجلسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :