Fuzzy edge detection using wavelet and adaptive median filter for corrupted image by salt & pepper noise
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,610
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE04_113
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391
چکیده مقاله:
The goal of edge detection in image processing is to determine the frontiers of all represented objects, based on automatic processing of color or gray level informationcontained in each pixel. This procedure has many applications in image processing, computer vision and biological and robotic vision [1], [2], and [3].Edge detection is an important preprocessing step in image analysis. Successful results of image analysis extremely depend on edge detection [1]. This paper presents a new approach for edge detection in situations where the image is corrupted by noise. Traditional edge detections are sensitive to noise. The structure of our proposed edge detector, to make the process robust against noise, is a combination of wavelet transform, fuzzy inference system and adaptive median filter. The proposed method is tested under noisy conditions on several images and also compared with conventional edge detectors such as Sobel and Prewitt Roberts Cross and Canny . Experimental results reveal that the proposed method exhibits better performance and may efficiently be used for the detection of edges in images corrupted by noise.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Pasan
Department of Computer EngineeringIran University of Tarbiat Moallem Tehran,Iran
Alopour
Department of Computer EngineeringIran University of Tarbiat Moallem Tehran, Iran
Larkin mohammadi
Department of Computer EngineeringIran University of Imamreza Mashad,Iran
Amjadifard
Department of Computer EngineeringIran University of Tarbiat MoallemTehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :