دسته بندی گونه های چای به کمک روش های داده کاوی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 708
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE04_157
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391
چکیده مقاله:
امروزه مصرف چای به عنوان یک فعالیت روزمره برای مردم مبدل شده است و همچنین افراد زیادی با هدف درمانی از این گیاه استفاده می کنند. لذا در سال های اخیر، دانشمندان به علت خواص درمانی این گیاه توجه ویژه ای به آن داشته اند. مواد شیمیایی مختلفی در چای موجود است که تشخیص نوع چای بر اساس مواد شیمیایی موجود در آن از همیت ویژه ای برخوردار است. در راستای دسته بندی گونه های چای روشی سریع، ساده و اقتصادی با استفاده از روش های داده کاوی در این مقاله پیشنهاد شده است. شش مدل فضای برداری، نزدیک ترین همسایه ی مجاور، درخت تصمیم گیری، دسته بند نیوبیز، شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است. بر اساس معیارهای کارایی و صحت روش نزدیک ترین همسایه ی مجاور (3=>k) و مدل فضای برداری با صد درصد کارایی به عنوان بهترین دسته بند جهت تشخیص نوع چای شناخته می شوند.
کلیدواژه ها:
داده کاوی ، تشخیص گونه ی چای و دسته بندی
نویسندگان
آیلار نصیری اقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
شاهین اکبر پور
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :