متن کاوی متون فارسی در راستای طبقه بندی آن

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,298

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE04_158

تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391

چکیده مقاله:

امروزه با افزایش روز افزون حجم اطلاعات متنی، وجود روش های طبقه بندی متون ضروری به نظر می رسد. همچنین با رشد فزاینده ی منابع متنی فارسی این مهم بیشتر احساس می شود هر چند که هنوز کارهای صورت گرفته مخصوصاً در زمینه ی طبقه بندی متون فارسی به گستردگی لاتینی، چینی و غیره نیست. در این مقاله مروری کلی بر روش های استخراج ویژگی و انواع روش های طبقه بندی صورت گرفته و در نهایت نتایج حاصل از دو طبقه بند بیزین ساده و ماشین بردار پشتیبان با هم مقایسه می شوند. نتایج حاصل از آزمایشات صورت گرفته حاکی از این است که طبقه بندی کننده ی ماشین بردار پشتیبان از عملکرد بهتری برخوردار است.

نویسندگان

مریم شیخی

گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، شبستر، ایران

شاهین اکبر پور

گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، شبستر، ایران

علی فرزان

گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، شبستر، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . V. gupta and S. lehal, _ a survey of ...
  • a survey of ه [2]. M. Mohaqeqi and R. Soltanpoor, ...
  • . Y. Yang and J.O. Pedersen, _ comparative study on ...
  • th Iranian _ _ _ (ICEEE2012) _ ...
  • machine learning -international workshop then conference, 1997. ...
  • . A. Hotho and A. Nurnberger, _ brief survey _ ...
  • . A. Selamat and S Omatu, "Web page feature selection ...
  • . M.litvak and M.last, " classification of web from ...
  • ontologies, ; in proceeding of second international workshop _ autonomous ...
  • . Aljaly and o.frieder, _ improving the retrieval effectiveness via ...
  • . H.Amiri and A.AleAhmad, Keyword suggestion using concept graph construction ...
  • . M. Mohaqeqi, R. Soltanpoor and A. Shakery, : Improving ...
  • Conference, 2009. CSICC 200. 14th International CSI, 2009. ...
  • a standard ء، [10]. A.aleahmad and hadi amiri, Persian text ...
  • M. dash and H. _ feature selection for classification, " ...
  • K. kira and L.A. Rendell, ،4 the feature selection problem: ...
  • data mining: concept ه [13] J. han and M. kamber, ...
  • نمایش کامل مراجع