SFLA-CLA: یک روش جدید برای بهینه سازی در محیط های پیوسته وایستا
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,237
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE04_213
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391
چکیده مقاله:
در این مقاله یک الگوریتم جدید که از ترکیب اتوماتای یادگیر سلولی والگوریتم جهش قورباغه ها (SFLA) حاصل می شود. برای بهینه سازی در محیط های پیوسته و ایستا، پیشنهاد می گردد. در الگوریتم پیشنهادی هر ممپلکس از قورباغه ها در یک سلول از اتوماتای یادگیر سلولی قرار می گیرند. اتوماتای یادگیر موجود در هر سلول به عنوان مغز متفکر ممپلکس عمل می کند و استراتژی حرکت و جستجو را تعیین می کند. الگوریتم پیشنهادی به همراه SFLA استاندارد و دو نسخه ی سراسری و محلی الگوریتم بهینه سازی دسته ذرات در فضای 30 بعدی بر روی شش تابع شایستگی استاندارد آزمایش شده اند. نتایج آزمایشات نشان می دهند که الگوریتم پیشنهادی از کارآیی بسیار مناسبی برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه رنجکش
دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
محمدرضا میبدی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :