A Novel Reference Current Generation Method Based on RDFT for Three Phase Shunt Active Power Filter to Improve Power Quality
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,559
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE04_456
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391
چکیده مقاله:
Due to the rising use of nonlinear loads, such aspower supplies, adjustable speed drives, diode/thyristorrectifiers , harmonic currents and reactive power are injectedinto the power system which can degrade the power quality. Inthis paper, a novel method on the basis of the fundamentalactive current component that is determined from a RecursiveDiscrete Fourier Transform (RDFT) block has been proposedto calculate the reference source current and the referencecompensating current for shunt active power filters toeliminate harmonics and compensate the reactive power ofthree phase diode bridge rectifier with RL load and increasethe power quality. The proposed method is presented and it isapplied to the control system of the voltage source shunt activepower filter to examine the performance of the method. thesimulation results confirmed the effectiveness of this method
کلیدواژه ها:
Shunt Active Power Filter ، Reference SourceCurrent ، Recursive Discrete Fourier Transform ، Fuzzy LogicController ، Nonlinear Load
نویسندگان
Imani Jajarmi
Department of Electrical, Electronic & Systems EngineeringUniversity Kebangsaan Malaysia, Malaysia
Mohamed
Department of Electrical, Electronic & Systems EngineeringUniversity Kebangsaan Malaysia, Malaysia
Shareef
Department of Electrical, Electronic & Systems EngineeringUniversity Kebangsaan Malaysia, Malaysia
Yaghobi.K
Department of Electrical, Electronic & Systems EngineeringUniversity Kebangsaan Malaysia, Malaysia
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :