Transient Stability Prediction by Fuzzy System for to Be Minimum and Recognition of Necessity of Implementing Generator Tripping
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,423
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE04_475
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391
چکیده مقاله:
In this paper use a new method for predicting the rotor angle stability status of a power system immediately for to be minimum and recognition of necessity of implementing generator tripping after a large disturbance is presented. By predicting transient stability status of power system, better control actions can be taken. For instance, use can be made of this predictor to initiate important relay operations such as out-of-step blocking and tripping, or other control actions. Although it should tripped generator before instability, and on one hand,instability obvious after some times of fault occurs therefore it must predict instability that could do the controlling method in a proper time. Instability of power system usually evaluate from rotor angle oscillation. In this paper predict the rotor angle by using the fuzzy system. After prediction of instability,the least number of generator tripping is calculated based on rotor angle then it do controlling method of generator tripping by helping the fuzzy controller.Simulations are done by MATLAB and DIgSILENT software on a 9 base system with 3 generators and it gives acceptable results.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Ebrahimean Bqydokhty
Department of Electrical Engineering, Pars Razavi University, Gonabad, Iran
Mostafa Eidian
Department of Electrical Engineering, Gonabad Branch, Islamic Azad University, Gonabad, Iran.
Hossein Torkamani
Department of Electrical Engineering, Gonabad Branch, Islamic Azad University, Gonabad, Iran.
Mohasen Ebrahimean Baydokhty
Student of M.S Department of Electrical Engineering, Gonabad Branch, Islamic Azad University, Gonabad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :