تشخیص چهره انسان با استفاده از تبدیل کسینوسی گسسته دو بعدی مبتنی بر فیلترهای گابور و شبکه عصبی

تشخیص چهره ی انسان مبنای تمام سیستم های پردازش چهره می باشد دراین مقاله یک روش جدید و سریع برای اشکارسازی چهره انسان درتصاویر ثابت باسطوح خاکستری پیشنهاد شده است ابتدا با استفاده ازخاصیت ضرایب همبستگی یک پنجره حاوی یک چهره دلخواه نواحی کاندیدای وجود چهره به طور تقریبی بدست آمده و بعدباتوجه به انرژی فشرده سازی تبدیل کسینوسی گسسته دوبعدی جهت کاهش تعداددرآیه های ماتریس ویژگیها و سرعت پردازش آنها و ارجاع به بخش استخراج ویژگیهای موجکهای گابور و طبقه بندی کننده شبکه عصبی باعث تشخیص دقیق مکان چهره ها درتصاویر شده است درخاتمه با اعمال روش پیشنهادی برروی تصاویر مختلف صحت عملکردوسرعت مناسب آن محقق شده است

کلیدواژه ها:

آشکارسازی چهره ، ضرایب همبستگی ، تبدیل کسینوسی گسسته دوبعدی ، موجکهای گابور ، شبکه عصبی