پیش بینی کوتاه مدت بارشبکه با استفاده ازالگوریتم ICA

دراین مقاله روشی مبتنی براستفاده ازشبکه عصبی درپیش بینی کوتاه مدت بار ارایه شده است پیش بینی دقیق باربا کاهش دادن هزینه ها و بهبود ایمنی بهره برداری به شرکتهای برق این اجازه را میدهد که با قیمت بهینه به تولید و خرید و فروش انرژی بپردازند پیش بینی کوتاه مدت بارساعتی به دلیل ویژگیهای خاص پروفیل بارآنها تفاوت های بنیادی با پیش بینی کوتاه مدت بارهای منطقه ای درسیستم های قدرت دارد الگوریتم ارایه شده ازبارساعت گذشته درمرحله اموزش شبکه استفاده نماید و بدین ترتیب دقت نتایج به میزان چشمگیری افزایش می یابد درواقع ارخزوجی شبکه عصبی به عنوان فیدبک ورودی برای بارساعت قبل درمرحله ازمون شبکه استفاده شده است دوروش مورد استفاده برای یادگیری شبکه یکی روش پس انتشارخطا و دیگری روش الگوریتم رقابت استعماری می باشد الگوریتم ICA یک شیوه جدید بهینه سازی میب اشد که برای اموزش شبکه عصبی چندلایه پرسپترون مورد استفاده قرارگرفته است

کلیدواژه ها:

الگوریتم رقابت استعماری ، پیش بینی کوتاه مدت بار ، شبکه عصبی