جایابی ومقداریابی بهینه منابع تولیدپراکنده جهت کاهش تلفات کاهش هزینه های نیروگاه و بهبود پایداری ولتاژ با استفاده ازشبکه عصبی MLP

درشبکه های توزیع امروزی باروند رو به رشدخصوصی سازی و رقابتی شدن بازاربرق هدف اولیه شرکت های توزیع پایین اوردن هزینه های مربوط به بهره برداری نگهداری و بالا بردن قابلیت اطمینان شبکه و مشترکین میباشد یکی ازموثرترین روشها برای پاسخ گویی به رشد بارونیز تامین سطح مشخصی ازقابلیت اطمینان استفاده ازتولیدات پراکنده میب اشد پیش بینی می شود که تولیدات پراکنده سهم قابل توجهی ازتولید برق اینده جهان را برعهده بگیرند دراین مقاله شبکه اصلاح شده 30باسه IEEE درسطح توزیع توسط نرم افزارDigsilent شبیه سازی شده و توسط شاخص حساسیت ولتاژ VSI فضای حل مساله کاهش پیدا کرده است وبادرنظر گرفتن هزینه های تلفات اکتیو و هزینه های سرمایه گذاری اولیه نصب و بهره برداری نیروگاه دریک دوره 10 ساله به مکان یابی و مقداریابی چندگانه منابع تولید پراکنده جهت کاهش تلفات و بهبود پروفایل ولتاژ وکاهش کل هزینه های نیروگاه توسط شبکه عصبی پرسپترون چندلایه MLP پرداخته شده است برای افزایش دقت و کاهش خطا 3 شبکه عصبی برای پروفایل ولتاژ و کل تلفات شبکه و کل هزینه های نیروگاه درنظر گرفته شده است

کلیدواژه ها:

جایابی ، مقداریابی ، تولید پراکنده ، شاخص حساسیت ولتاژ ، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه ، کل هزینه های نیروگاه