تشخیص هویت براساس متون دستنویس فارسی با استفاده ازK- نزدیکترین همسایه
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,150
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE05_481
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
چکیده مقاله:
دراین مقاله روشی برای تعیین هویت نویسنده براساس متون دستنویس فارسی ارایه نموده ایم دراین روش بعدازپیش پردازش ازبانک فیلترگابور چندکانالی برای استخراج ویژگی سپس با استفاده ازروش K- نزدیکترین همسایگی KNN برای تعیین هویت نویسنده استفاده شده است این روش را برروی دستخط 40نفرتست کرده ایم و باروشهای موجود مقایسه کرده ایم روش پیشنهادی ازدقت بالایی برخوردار است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مه لقا افراسیابی
دانشگاه صنعتی همدان
فروغ جعفرپور
دانشگاه صنعتی همدان
حسن ختن لو
دانشگاه بوعلی سینا همدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :