ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

پیش بینی روندحرکت بورس بااستفاده ازترکیب ANFIS,SVM مبتنی برانتخاب ویژگی معیارآنتروپی فازی

محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 776

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/219858

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE05_545

تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392

چکیده مقاله:

امروزه پیش بینی روندبورس به علت متغیربودن با زمان و وجود نویز درداده ها و زیادبودن متغیرهای تاثیرگذاریک چالش محسوب میشود برای این منظور مقالات متفاوتی درزمینه انتخاب ویژگی معرفی شده که صحت های متفاوتی ازخود نشان داده اند مادراین جا ازروش انتخاب ویژگی انتروپی فازی استفاده کرده و سپس با استفاده از ترکیب ANFIS,SVM به دسته بندی روندبازار پرداختیم به منظور پیدا کردن بهترین پارامترهای sVM ازالگوریتم ژنتیک اشوبناک استفاده کردیم که درآن ازنگاشت لوجستیک دربخش جهش و تولیدجمعیت اولیه استفاده کردیم روش ارایه شده روی داده سهام شانگهای علاوه براستفاده ازیک ویژگی کمترصحت را 13درصد بهبود میدهد و همچنین روش غیرترکیبی نیز با یک ویژگی کمترصحت را 5درصد نسبت به مقاله ی قبل بهبود داد

کلیدواژه ها:

پیش بینی روندبورس ، ماشین بردارپشتیبان FUZZY entropy measure ، ANFIS ، SVM ، انتخاب ویژگی

نویسندگان

ناصر قناد

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مهدی یعقوبی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

محمدرضا اکبرزاده توتونچی

دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دانشگاه آز اد اسلامی گناباد - 30، 29 و 31 ...
  • Applications , Elsevier, 2009. [2] ...
  • machine for time series forecasting, " Computational Intelligence for Financial ...
  • using classification complexity for SVM of stock market trend prediction, ...
  • prediction model based on rough set and support vector machine, ...
  • and composite classifier to the stock trend prediction, " Expert ...
  • based feature selection for stock market forecasting, " Expert Systems ...
  • feature selection method to the stock trend prediction, " Expert ...
  • measures with similarity classifier, " Expert Systems with Applications , ...
  • probabilistic entropy in setting of fuzzy set theory, " Information ...
  • Bell] System Technical Journal, 1948. [11] ...
  • Academic Publisher, 1997. [12] ...
  • entropy and their applications for the study of maximum weighted ...
  • end-of-the-day price moves, " Economics Letters, 2013. [14] ...
  • fractal feature selection and support vector machine, " Expert Systems ...
  • alleviating class imbalance, " ieeexplore transaction, 2010). [16] ...
  • infinite decision agent ensemble learning for credit risk analysis, " ...
  • driven hybrid computational intelligence models applied to oil and gas ...
  • Vector Machines for Stock Market Trend Mining, " IEEE TRANS ...
  • imbalance problem: bagging-, boosting-, and hybrid-based independent component analysis and ...
  • genetic algorithms for tourism demand forecasting, " Applied Soft C ...
  • approaches, " ieeexplore transaction, 2012. [22] ...
    • نمایش کامل مراجع