کاهش بعدبه روش FLD درسیستم های واسطه مغزکامپیوتر

یکی ازمهمترین پیش پردازش ها به منظوربهبود عملکردسیستم های واسطه مغزکامپیوترBCI کاهش بعدفضای ویژگی است کاهش بعدانتخاب ویژگی به معنی تبدیل داده های اولیه باهمه متغیرها به یک مجموعه داده با تعدادکمتری متغیر می باشد درانتخاب ویژگی ازهمه متغیرها استفاده میشود تاداده ها به وسیله تبدیل خطی یاغیرخطی به فضای ویژگی باابعادکمتر انتقال یابند بنابراین هدف آن است که داده هایی با تعدادکمتری متغیر جایگزین داده های اولیه شوند دراین مقاله ازالگوریتم تفکیک کننده خطی فیشر FLD به منظور کاهش بعددرسیستم های واسطه مغز کامپیوتر استفاده شده و مقایسه ای با روش تحلیل عناصراصلی PCA انجام گرفته است FLD بهترین ویژگی را از9 ویژگی انتخاب کرده و از9 بعدبه 1بعد تبدیل می کند سپس این ویژگی به منظور تفکیک تصویردوحرکت دست چپ و راست با استفاده ازطبقه بندی کننده بیزین درسیستم واسطه مغز کامپیوتر موردنظر استفاده میشود.

کلیدواژه ها:

تفکیک کننده خطی فیشر ، تحلیل عناصراصلی ، سیستم واسطه مغز کامپیوتر ، طبقه بندی کننده ، کاهش بعد