بررسی اسپکتروگرام سیگنال مغزی در فرآیند بازشناسی احساس با استفاده از نرم افزار EEGLAB

احساسات جزو اساسی زندگی همه انسان هاست و بسیاری از امور بر مبنا با دراثر مداخله آن، صورت می پذیرد. و روش های بازشناسی در آن حائز اهمیت اند. یکی از ویژگی های مهم در فرایند بازشناسی احساس، ویژگی های طیف توان است. داده های مورد استفاده در این طرح مربوط به نرم افزار EEGLAB، برای 40 سابجکت و در 40 کانال و با محرک ویدئویی است. طیف توان برای هر کدام از محدوده های سیگنال فرکانسی، دو نیمه مغز و نیز هر کدام از الکترودها مورد محاسبه قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که برای هیجان هایی چون عصبانیت و شادی (برانگیختگی بالا) طیف توان قوی تر در باندهای بتا و گاما مشاهده می کنیم، خوشایندی بالا، موجب توان بالاتر در نیمه چپ می شود و خوشایندی پایین نیمه راست را با دامنه بالاتر بیان می کند. نواحی فرانتال و پرینال، جزو نواحی از مغز هستند که بیشتر از بقیه متأثر از احساس هستند. به این ترتیب، با توجه به کارکرد مورد نظر (صرفاً ثبت احساسات، برانگیختگی یا خوشایندی) می توان به صورت هدفمند فرایند ثبت سیگنال را انجام داد و محدوده مورد نظر را شناسایی کرد و داده های اضافی را بطور پیش فرض (و بدون نیاز به فرایندی چون ICA) حذف کرد. و بر این اساس منابع اصلی برای الکترودگذاری (source or selective electrodes) برای این مجموعه داده تعیین کرد.

کلیدواژه ها:

، EEG ، اسپکتروگرام ، بازشناسی احساس ، ناحیه فرانتال مغز ، عدم تقارن نیم کره ها ، برانگیختگی هیجانی ، EEGLAB