انتخاب مدلی بهینه از شبکه عصبی برای تشخیص اختلال افسردگی اساسی

با توجه به کاربرد روزافزون شبکه های عصبی در تشخیص بیماری ها، در این مقاله سعی شده است با جمع آوری پارامترهای مورد نیاز برای تشخیص اختلال افسردگی اساسی با استفاده از بررسی پرونده ها و همکاری تعدادی از روانپزشکان، روانشناسان و بیماران، سپس به پیاده سازی این بیماری در شبکه عصبی با مدل های مورد نظر از قبیل MLP, RBF پرداخته شده است و کار مقایسه را انجام داده سپس نتیجه گیری می شود که می توان با حدود 9% شبکه ای برای تشخیص این اختلال داشته باشیم. و سپس نمایی از نرم افزار طراحی شده توسط برنامه متلب نشان داده شده است.

کلیدواژه ها:

افسردگی اساسی ، افسردگی ثانویه (RBF(Radial basis function ، MLP(Multi Layer perceptron