Medical Image Edge Detection based on Artificial Bee Colony Algorithm and histogram equalization
محل انتشار: ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 647
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE06_055
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
In this paper a method for angiography image edge detection based on Bee colony is presented. Angiography images are the most common images in medical. Bee colony algorithm is used to find the optimal solutions to solve many optimization problems. We used from this algorithm for image edge detection. Initial images are improved by spatial filtering and contrast enhancement using histogram equalization. Classical edge detection cannot find well edge detection in medical image. In order to we used this way.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Najmeh Damghani
Department of Computer Engineering, Islamic Azad University, Kerman Branch, Iran