Medical Image Edge Detection based on Artificial Bee Colony Algorithm and histogram equalization

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 647

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE06_055

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394

چکیده مقاله:

In this paper a method for angiography image edge detection based on Bee colony is presented. Angiography images are the most common images in medical. Bee colony algorithm is used to find the optimal solutions to solve many optimization problems. We used from this algorithm for image edge detection. Initial images are improved by spatial filtering and contrast enhancement using histogram equalization. Classical edge detection cannot find well edge detection in medical image. In order to we used this way.

کلیدواژه ها:

image processing ، Artificial Bee Colony (ABC) algorithm ، edge detection ، medical image

نویسندگان

Najmeh Damghani

Department of Computer Engineering, Islamic Azad University, Kerman Branch, Iran