روشی برای بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر دستگاه گوارش با ترکیب ویژگی های رنگ و بافت
محل انتشار: ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 504
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE06_075
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی برای ارزیابی مبتنی بر محتوای تصاویر دستگاه گوارش، با ترکیب ویزگی های رنگ و بافت ارائه شده است. برای توصیف ویژگی رنگ از روش ممان های رنگ و برای توصیف بافت از روش الگوی دودویی محلی استفاده شده است. به خاطر اینکه خروجی این دو روش اطلاعات مکانی را حفظ نمی کنند تصویر به بلوک های مربعی تقسیم شده و عمل استخراج ویزگی به طور مجزا روی هر بلوک انجام می گیرد. ویژگی های به دست آمده به صورت یک بردار در کنار هم قرار گرفته و ترکیب می شوند و بردار ویزگی را تشکیل می دهند. برای مقایسه تصویر پرس و جو با تصاویر پایگاه داده از معیار فاصله کانبرا استفاده شده است. برای سنجش کارایی روش نیز معیار استاندارد دقت به کار رفته است. آزمایشات انجام شده نشان می دهند که روش ارائه شده کارایی قابل قبولی در بازیابی تصاویر دستگاه گوارش از خود نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر ، تصاویر دستگاه گوارش ، ممان های رنگ ، الگوی دودویی محلی ، بلوک بندی تصویر ، فاصله کانبرا
نویسندگان
هادی نواپور
دانشکده مهندسی دانشگاه بوعلی سینا
حسن ختن لو
دانشکده مهندسی دانشگاه بوعلی سینا
حسین قیصری
دانشکده مهندسی دانشگاه بوعلی سینا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :